登 记 号：2006402092
研究起止2003年01月—
年限：2005年12月
计划来源：国家计划
推荐部门：中国科学院
联系单位：中国科学院南海
海洋研究所
地址：广州市新港西路
164号
邮编：510301
联 系 人：李丽璇
电话：020-89023122

水体叶绿素是浮游植物细胞中的光合作用色素，叶绿素浓度是影响光合作用的主要因素，通常以叶绿素浓度来表征水体初级生产力；同时叶绿素浓度也常常用于表征水体的环境状况，因此准确估算水体叶绿素浓度具有非常重要的意义。但是近岸二类水体海域叶绿素浓度的卫星遥感反演精度比较低，这一方面是由于近岸二类水体区域水色卫星遥感资料的大气校正不准确，不能获得准确的水体离水辐射率（遥感反射率）；另一方面，适用于大洋一类水体叶绿素遥感反演的蓝绿比值算法可能不适宜于近岸二类水体。本课题围绕近岸二类水体叶绿素浓度遥感反演开展了大量工作，包括采用先进的高分辨率光谱仪在海上进行现场水体光谱测量，水体叶绿素浓度取样分析，以及其它辅助参数的观测；开展了叶绿素浓度遥感反演方法的探索研究；建立了反演叶绿素浓度的神经网络模型，对模型精度进行了评价并与统计模型精度做了对比；利用改进的近岸海域海洋水色卫星遥感资料大气校正方法对SeaWiFS资料进行大气校正，应用神经网络反演模型从SeaWiFS资料提取珠江口海域叶绿素浓度。研究表明利用神经网络模型可以提高珠江口二类水体区域叶绿素浓度的反演精度，并可以消减悬浮泥沙等对叶绿素浓度反演的影响。由于不同海域水体光谱特性不同，以珠江口海域数据建立的遥感反演模型要直接应用到其它海域尚有困难，但该课题采用的研究方法可以应用于其它海域。本课题已发表论文4篇，其中2篇为国际SCI论文，2篇为国内核心期刊论文。